Ingeniero en Administración · Especialista en IA y RAG · Full-stack Developer
Más de 4 años construyendo aplicaciones inteligentes con agentes de IA, sistemas RAG y bases de datos vectoriales
Ingeniero en Administración con mención en Marketing y desarrollador web con más de 4 años de experiencia en RAG, IA, LLM, Ruby on Rails y React. Combino visión de negocio con profundidad técnica para construir productos que generan impacto real.
RAG, agentes y LLMs integrados en productos reales que eliminan trabajo manual y mejoran decisiones
Ruby on Rails, React, APIs y bases de datos — del backend al frontend en un mismo flujo
Administración + Marketing: soluciones técnicas que impactan KPIs reales del negocio
Desarrollador Ruby on Rails y React, AI, RAG, LLMs, etc.
Participé en el desarrollo de esta plataforma de IA para reclutamiento, configurando bases de datos vectoriales, creación de embeddings y búsqueda semántica sobre información del producto para eliminar trabajo operativo manual en selección de talento.
Evolución continua de la plataforma de empleo: desarrollo de nuevas funcionalidades end-to-end, respuesta a requerimientos de clientes y usuarios, automatización de reportes y correos, e integraciones con portales de trabajo externos. Participé en reuniones técnicas para alinear negocio, operación y arquitectura de la solución.
Plataforma GovTech B2B que actúa como un copiloto inteligente para licitaciones públicas en Chile (Mercado Público). El sistema automatiza la ingesta diaria de bases, realiza un match híbrido (vectorial, territorial y por rubro ONU) con el perfil de la empresa, y utiliza IA para evaluar requisitos críticos, emitiendo recomendaciones estructuradas de postulación. Incluye herramientas de retención como un tablero Kanban operativo y un redactor de preguntas analíticas para el foro de la licitación.
Bot conversacional para una veterinaria en Ñuble: responde mensajes automáticamente, agenda citas en Google Sheets, responde consultas con IA, envía ubicación y contactos de emergencia, y usa botones interactivos para navegación.
Sistema de control financiero personal cero fricción: elimina la barrera de registrar transacciones diarias y automatiza la carga mental de obligaciones recurrentes. Captura conversacional vía Telegram con clasificación por LLM (registrar un gasto es tan rápido como enviar un mensaje), motor en segundo plano que materializa gastos fijos con confirmación en un clic, y un core web en Rails 8 + Hotwire como centro de mando para ingresos líquidos, metas de ahorro y auditoría de registros. Desarrollo iterativo en fases: fundamentos web, inteligencia/bot, automatización y analítica.
Desarrollo de chatbots con OpenAI, RAG, N8N y prompt engineering
marzo — septiembre 2021
Becado por Talento Digital para Chile
Universidad Tecnológica de Chile, INACAP · marzo 2015 — agosto 2019
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